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AI聊天机器人ChatGPT在寰球爆红。（图／达志影象／美联社）
ChatGPT推出后风行寰球，各界关于它的才能及便利性至关猎奇，不外很少人知道它需求多少资源能力运作，数据指出，OpenAI光是在2023年1月的用电量，就和17.5万个丹麦家庭1年的用电量相反。按照《财联社》报道，专家指出，就像加密货泉刚出来时同样，一切人都在探讨新技术带来的利润，却疏忽其面前损耗的微小能量，而AI比加密货泉需求更大的技术，生成式AI需求通过少量的训练能力获取"智能"，还得不停改进，也就是说，AI处置才能的晋升，面前总伴有着资源的少量损耗。加拿大数字根底设施公司QScale的兴办人Martin Bouchard表现，生成式AI的每一个次查问都需求普通搜寻引擎4至5倍的计算才能，OpenAI在2023年1月的用电量，估量至关于17.5万个丹麦家庭一年的用电量，这还只是目前模型使用状况的数据，假如将来运用的层面更广，损耗范围可能达到数百万人的等效用电量。
ChatGPT在3月向付费用户颁发最新版本GPT-4。（图／路透）
AI专家、牛津大学互联网钻研所Sandra Wachter指出，按照寰球统计数据，讯息和通信技术对气象变动的影响弘远于航空业，光是AI需求的动力，在20十二至2018年间就减少了30万倍，而每训练一次ChatGPT，就要破费能供十二6个丹麦家庭使用1年的动力，这就反应出另个方面的问题，假定ChatGPT被大范围商业化，且在经济糊口中占领症结位置，那末一旦OpenAI的计算核心停电，结果不胜构想。除了用电量外，AI对水的需要量也至关大，由于在运作时需求水来冷却数据核心。加州大学河滨分校和德克萨斯大学的一份论文指出，ChatGPT的上一代模型"GPT-3"的训练，就损耗约70万升的水，足以出产370量BMW汽车。钻研指出，用户在和ChatGPT对话时，就会不断损耗水，ChatGPT每和用户交流25至50个问题，就要"喝"500毫升的水，以目前ChatGPT受欢送的水平来看，恐怕对本地供水形成很大的费事。钻研另提到，OpenAI需求为其超级计算机中1万张显卡、超过28.5万个处置器内核提供冷却装备，这一进程能出产320辆特斯拉的电池，这些用来冷却装备的水还不克不及是普通的水，必需是洁净的海水源，防止带来侵蚀和细菌滋长的问题。
专家们耽心，目前数据还仅是针对"GPT-3"模型来预算，需求更多训练的"GPT-4"预计会损耗更多动力，"人工智慧想要真正在理想世界落地，企业们在技术改造的同时，还需求斟酌如何升高这一人类难以接受的AI本钱"。
